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一种适合检索词推荐的K_means算法最佳聚类数确定方法 期刊论文
图书情报工作, 2012, 期号: 4, 页码: 107-111
Authors:  边鹏;  赵妍;  苏玉召
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K-means聚类  聚类数  文本聚类  个性化推荐  
基于检索日志的检索词推荐研究 期刊论文
图书情报工作, 2012, 卷号: 56, 期号: 9, 页码: 31-36,41
Authors:  边鹏;  苏玉召
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Web日志挖掘  推荐系统  个性化  最佳聚类数  
技术接受模型研究综述 期刊论文
图书馆学研究, 2012, 期号: 1, 页码: 1-6
Authors:  边鹏
Adobe PDF(352Kb)  |  Favorite  |  View/Download：1644/749  |  Submit date：2012/06/04
信息系统  技术接受模型  理性行为理论  计划行为理论  创新扩散理论  用户满意理论  
Web使用挖掘的会话识别方法研究综述 期刊论文
图书馆学研究, 2012, 卷号: 283, 期号: 8, 页码: 5-8
Authors:  边鹏
Adobe PDF(321Kb)  |  Favorite  |  View/Download：758/239  |  Submit date：2012/06/04
Web使用挖掘  会话识别  语义会话识别  
一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法 期刊论文
现代图书情报技术, 2011, 期号: 9, 页码: 34-40
Authors:  边鹏;  赵妍;  苏玉召
Adobe PDF(749Kb)  |  Favorite  |  View/Download：735/172  |  Submit date：2012/06/04
K-means聚类  聚类数  文本聚类  推荐系统