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基于自然语言处理和机器学习的实体关系抽取方法研究 期刊论文
图书馆学研究, 2021, 期号: 18, 页码: 39-48
Authors:  王思丽;  刘巍;  杨恒;  张伶;  祝忠明
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自然语言处理  机器学习  特征提取  远程监督  规则映射  实体关系识别  
基于BERT的领域本体分类关系自动识别研究 期刊论文
情报科学, 2021, 卷号: 39, 期号: 7, 页码: 75-82
Authors:  王思丽;  杨恒;  祝忠明;  刘巍
View  |  Adobe PDF(1826Kb)  |  Favorite  |  View/Download:239/9  |  Submit date:2020/11/26
深度学习  领域本体  分类关系识别  分类标注  BERT  特征表示  
基于模式和投影学习的领域概念上下位关系自动识别研究 期刊论文
数据分析与知识发现, 2020, 卷号: 4, 期号: 11, 页码: 15-25
Authors:  王思丽;  祝忠明;  杨恒;  刘巍
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Hearst模式  投影学习  词嵌入  领域概念  上下位关系  
基于并行协同过滤算法的领域知识推荐模型研究 期刊论文
数据分析与知识发现, 2020, 期号: 2020年06期, 页码: 15-21
Authors:  杨恒,王思丽,祝忠明,刘巍,王楠
Favorite  |  View/Download:231/0  |  Submit date:2020/09/04
机构知识库相关性检索机制研究与试验 期刊论文
情报科学, 2020, 卷号: 38, 期号: 02, 页码: 94-101
Authors:  王思丽;  祝忠明
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机构知识库  CSpace  相关性检索  相似度计算  Solr  
基于深度学习的领域本体概念自动获取方法研究 期刊论文
情报理论与实践, 2019, 期号: 10, 页码: 1-13
Authors:  王思丽;  祝忠明;  刘巍;  杨恒
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深度学习  领域本体  概念自动获取  词嵌入  自注意力  
领域本体学习语料的自动获取与预处理方法研究 期刊论文
图书馆学研究, 2019, 期号: 20, 页码: 54-64
Authors:  王思丽;  祝忠明;  刘巍;  杨恒
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领域语料  本体学习  自动获取  预处理  分词  
基于CSpace DR的专业领域异构知识资源整合研究 期刊论文
情报资料工作, 2019, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 54-60
Authors:  李慧佳;  祝忠明;  王思丽
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异构资源  资源整合  资源共享  CSpace DR  
基于深度学习的产业情报采集与挖掘 演示报告
来自: 产业情报能力提升专题培训研讨会议, 甘肃, 兰州 ,2019
Authors:  王思丽
Favorite  |  View/Download:258/0  |  Submit date:2019/11/04
深度学习  情报采集  智能分析  
领域概念上下位关系自动识别研究 演示报告
来自: 第3届专业图书馆青年学术论坛, 湖北, 武汉 ,2019
Authors:  王思丽
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领域概念  上下位关系  Hearst模式  投影学习  深度学习