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杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例 期刊论文
情报学报, 2019, 卷号: 38, 期号: 9, 页码: 894-906
Authors:  任晓亚;  张志强;  陈云伟
View  |  Adobe PDF(1515Kb)  |  Favorite  |  View/Download:249/57  |  Submit date:2019/11/03
杰出科学家  Lda-共现分析  拉斯克奖  科研产出  主题识别  
面向研究前沿预测的主题扩散演化滞后效应研究 期刊论文
情报学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 979-988
Authors:  刘自强;  许海云;  岳丽欣;  方曙
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研究前沿  主题识别  主题扩散  可视化  滞后效应  
文本主题识别关键技术研究综述 期刊论文
情报科学, 2017, 期号: 1, 页码: 153-160
Authors:  许海云;  董坤;  刘春江;  王超;  王振蒙
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主题识别  文本分析  主题挖掘  语义分析  多元关系融合  
基于多重文本关系图中clique子团聚类的主题识别方法研究 期刊论文
情报学报, 2017, 卷号: 36, 期号: 5, 页码: 433-442
Authors:  郭红梅;  孔贝贝;  张智雄
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Clique子团  多重文本关系  文本主题识别  
基于异构网络的学科交叉主题发现方法 会议论文
, 内蒙古自治区 海拉尔, 2016年7月4-7日
Authors:  许海云;  郑颖;  岳増慧
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学科交叉  多模网路  异构网络  超网络  主题识别  可视化  
专利技术组合机会与合作潜力研究 期刊论文
情报杂志, 2015, 卷号: 34, 期号: 7, 页码: 39-46
Authors:  张娴;  许海云;  方曙;  胡正银
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专利组合  技术组合  专利合作  主题识别  关联分析  
基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究 期刊论文
中国图书馆学报, 2014, 卷号: 40, 期号: 209, 页码: 39-49
Authors:  祝清松;  冷伏海
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引文内容分析  主题识别  高被引论文  引用动机  
基于概率模型的主题识别方法实证研究 期刊论文
情报科学, 2013, 期号: 2, 页码: 135-139
Authors:  叶春蕾;  冷伏海
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概率模型  主题识别  方法  
基于概率模型的主题识别方法实证研究 期刊论文
情报科学, 2013, 期号: 1, 页码: 00
Authors:  叶春蕾;  冷伏海
Microsoft Word(144Kb)  |  Favorite  |  View/Download:1211/264  |  Submit date:2012/11/16
概率模型  共词分析  主题识别  聚类分析  
基于引文—主题概率模型的科技文献主题识别方法研究 期刊论文
情报理论与实践, 2013, 期号: 09, 页码: 100-103
Authors:  叶春蕾;  冷伏海
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基于引文  主题概率模型  的技文献  主题识别