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面向技术路径识别的文本挖掘方法应用研究述评 期刊论文
情报理论与实践, 2020, 卷号: 2020, 期号: 7, 页码: 179-185
Authors:  刘婷;  张娴;  许海云;  雷聪仪
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技术路径识别  文本挖掘  技术演化  多元关系融合  
基于文献计量的全球氢燃料电池技术竞争态势分析 期刊论文
科学观察, 2020, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 1-14
Authors:  秦阿宁;  孙玉玲;  滕飞
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氢燃料电池　质子交换膜燃料电池　专利　文献计量　态势分析  
基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究 期刊论文
数据分析与知识发现, 2019, 卷号: 33, 期号: 9, 页码: 27-35
Authors:  赵华茗;  余丽;  周强
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杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例 期刊论文
情报学报, 2019, 卷号: 38, 期号: 9, 页码: 894-906
Authors:  任晓亚;  张志强;  陈云伟
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杰出科学家  Lda-共现分析  拉斯克奖  科研产出  主题识别  
农业生物多样性大数据平台建设研究和展望 期刊论文
农业大数据学报, 2019, 卷号: 1, 期号: 2, 页码: 76-87
Authors:  许哲平;  邵曾婷;  朱学军;  王昉;  王媛媛;  肖曼;  马克平
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开放科学中研究型图书馆的角色 期刊论文
图书馆论坛, 2018, 期号: 3, 页码: 68-75，116
Authors:  彭媛媛;  黄金霞;  陈秀娟;  郭进京
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开放科学  研究型图书馆  角色定位  
科研项目布局差异对比方法研究-以 NSF 和 EU FP 项目为例 期刊论文
现代图书情报技术, 2015, 期号: 007, 页码: 89-95
Authors:  陈挺;  韩涛;  李泽霞;  李国鹏;  王小梅
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科研项目  科研布局  k-means++聚类  轮廓系数  
一种适合检索词推荐的K_means算法最佳聚类数确定方法 期刊论文
图书情报工作, 2012, 期号: 4, 页码: 107-111
Authors:  边鹏;  赵妍;  苏玉召
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K-means聚类  聚类数  文本聚类  个性化推荐  
一种改进的K-means算法最佳聚类数确定方法 期刊论文
现代图书情报技术, 2011, 期号: 9, 页码: 34-40
Authors:  边鹏;  赵妍;  苏玉召
Adobe PDF(749Kb)  |  Favorite  |  View/Download：743/176  |  Submit date：2012/06/04
K-means聚类  聚类数  文本聚类  推荐系统