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A Method of Biomedical Knowledge Discovery by Literature Mining Based on SPO Predications: A Case Study of Induced Pluripotent Stem Cells
Hu ZY(胡正银)1; Ceng RQ(曾荣强)1,2; Tan XC(覃筱楚)3; Wei L(隗玲)1; Zhang ZQ(张志强)1
2018-07
会议名称14th International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2018
会议录名称Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. MLDM 2018
会议日期July 15-19, 2018
会议地点New York, NY, USA
出版者Springer, Cham
摘要A large amount of valuable knowledge is hidden in the vast biomedical literatures, publications, and online contents. In order to identify the previously unknown biomedical knowledge from these resources, we propose a new method of knowledge discovery based on SPO predications, which constructs a three-level SPO-semantic relation network in the considered area. We carry out the experiments in the area of induced pluripotent stem cells, and the experimental results indicate that our proposed method can significantly discover the potential biomedical knowledge in this area, and the performance analysis of this method sheds lights on the ways to further improvements.
关键词Biomedical Knowledge Discovery Spo Induced Pluripotent Stem Cells Semantic Relation Network Community Detection
学科领域情报技术
DOIhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-96133-0_29
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收录类别EI
语种英语
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文献类型会议论文
条目标识符http://ir.las.ac.cn/handle/12502/9796
专题中国科学院成都文献情报中心_信息技术部
作者单位1.中国科学院成都文献情报中心
2.西南交通大学
3.中国科学院广州生物医药与健康研究院
第一作者单位中国科学院文献情报中心
推荐引用方式
GB/T 7714
Hu ZY,Ceng RQ,Tan XC,et al. A Method of Biomedical Knowledge Discovery by Literature Mining Based on SPO Predications: A Case Study of Induced Pluripotent Stem Cells[C]:Springer, Cham,2018.
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