NSL OpenIR  > 中国科学院成都文献情报中心  > 情报研究部
An integrated method for interdisciplinary topic identification and prediction: a case study on information science and library science
Kun Dong1,2; Haiyun Xu1; Rui Luo1,2; Ling Wei1,2; Shu Fang1
2018
发表期刊Scientometrics
期号115页码:849–868
关键词Interdisciplinary Topic Topic Identification Integrated Method Information Science And Library Science
学科领域图书馆、情报与文献学
收录类别SSCi
WOS记录号WOS:000429006100011
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.las.ac.cn/handle/12502/9734
专题中国科学院成都文献情报中心_情报研究部
作者单位1.Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of Sciences
2.University of Chinese Academy of Sciences
第一作者单位中国科学院文献情报中心
推荐引用方式
GB/T 7714
Kun Dong,Haiyun Xu,Rui Luo,et al. An integrated method for interdisciplinary topic identification and prediction: a case study on information science and library science[J]. Scientometrics,2018(115):849–868.
APA Kun Dong,Haiyun Xu,Rui Luo,Ling Wei,&Shu Fang.(2018).An integrated method for interdisciplinary topic identification and prediction: a case study on information science and library science.Scientometrics(115),849–868.
MLA Kun Dong,et al."An integrated method for interdisciplinary topic identification and prediction: a case study on information science and library science".Scientometrics .115(2018):849–868.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Kun Dong]的文章
[Haiyun Xu]的文章
[Rui Luo]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Kun Dong]的文章
[Haiyun Xu]的文章
[Rui Luo]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Kun Dong]的文章
[Haiyun Xu]的文章
[Rui Luo]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。