| 数据挖掘和知识发现领域热点主题分析 | |
吴思竹
| |
| 2010 | |
| 发表期刊 | 情报杂志
 |
| 卷号 | 29期号:7页码:19-24 |
| 摘要 | 利用词频分析、共词聚类分析、可视化等方法对Web of Science数据库1998~2009年间的数据挖掘和知识发现领域的研究文献进行分析,探讨该领域的研究热点主题及其间关联。 |
| 关键词 | 知识发现 数据挖掘 共词聚类 聚类分析 |
| 学科领域 | 文献计量方法 ; 情报研究理论与方法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/3603 |
| 专题 | 中国科学院文献情报中心（北京）_信息系统部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴思竹. 数据挖掘和知识发现领域热点主题分析[J]. 情报杂志,2010,29(7):19-24. |
| APA | 吴思竹.(2010).数据挖掘和知识发现领域热点主题分析.情报杂志,29(7),19-24. |
| MLA | 吴思竹."数据挖掘和知识发现领域热点主题分析".情报杂志 29.7(2010):19-24. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 数据挖掘和知识发现领域热点主题分析.ca（692KB） | 开放获取 | 使用许可 | 请求全文 | |||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [吴思竹]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [吴思竹]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [吴思竹]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论