NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)  > 研究生
基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架
乔建忠
2010-09-20
发表期刊图书情报工作
卷号54期号:18页码:120-129
摘要本文提出一种借助主题爬虫自动从返回的相关网页进行本体非分类关系学习的框架与方法。针对利用互联网进行本体学习的特点,本文所用到的主要方法是词频、共现统计和分割聚类算法K-Means,并没有采用复杂的语法结构分析和半指导聚类算法如EM、BIRCH和SOM,因此自动化程度和效率较高。学习结果将用于指导主题爬虫进行网页相关性的判断。这种非分类关系的学习质量将由主题爬虫在实际应用中的表现来客观评价。
关键词本体学习
学科领域信息技术
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收录类别其他
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.las.ac.cn/handle/12502/3116
专题中国科学院文献情报中心(北京)_研究生
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GB/T 7714
乔建忠. 基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架[J]. 图书情报工作,2010,54(18):120-129.
APA 乔建忠.(2010).基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架.图书情报工作,54(18),120-129.
MLA 乔建忠."基于主题爬虫的本体非分类关系学习框架".图书情报工作 54.18(2010):120-129.
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