NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)  > 情报研究部
相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用
王俊; 王建芳; 李泽霞
2010
Source Publication图书情报工作
Volume54Issue:10Pages:88-91
Abstract研究引入相关性算法,如最佳子集变量算法、二元变量相关性分析等,对用于大学科技竞争力评价的科学指标体系进行优化研究。通过获得的完整数据,分析2007年教育部23所高校的114个与科技相关的评价指标之间及这些评价指标与大学科技竞争力的相关性,获得大学科技竞争力评价的最优评价模型。在此基础上,利用其他年份的高校科技数据及ESI(Essential Science Indicator)的文献计量数据对最优评价模型的适用性与合理性进行验证,进而确定一套较为适用、合理的表征大学科技竞争力的指标体系。
Keyword评价 科技竞争力 相关性算法
Subject Area情报研究
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Indexed By中文核心期刊要目总览
Language中文
Funding Organization中国科学院国家科学图书馆青年人才领域前沿项目"相关性挖掘在科学评价中的适用性及其应用研究"(项目编号:0711207)资助
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/2998
Collection中国科学院文献情报中心(北京)_情报研究部
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GB/T 7714
王俊,王建芳,李泽霞. 相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用[J]. 图书情报工作,2010,54(10):88-91.
APA 王俊,王建芳,&李泽霞.(2010).相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用.图书情报工作,54(10),88-91.
MLA 王俊,et al."相关性分析在大学科技竞争力评价模型构建中的应用".图书情报工作 54.10(2010):88-91.
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