| WordNet在文本聚类中的应用研究 | |
饶洋辉 ; 叶良; 程洁
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| 2009-10-25 | |
| 发表期刊 | 现代图书情报技术
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| 卷号 | 25期号:10页码:67-70 |
| 摘要 | 针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名，以及大规模的问题，运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化，提出并实现基于词性标注和WordNet相结合的并行文本聚类方法，并和基于Porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明，该方法能大幅度降低词列表的维度，提高聚类的准确率和召回率，同时增强各个簇的可理解性。 |
| 关键词 | Wordnet 词性标注 文本聚类 并行k-means |
| 学科领域 | 情报研究理论与方法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSSCI |
| 语种 | 中文 |
| 项目资助者 | 中国科学院规划与战略研究项目“21世纪科技发展前沿走势研究”，项目编号：KACX1-YW-0733。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/2856 |
| 专题 | 中国科学院文献情报中心（北京）_研究生 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 饶洋辉,叶良,程洁. WordNet在文本聚类中的应用研究[J]. 现代图书情报技术,2009,25(10):67-70. |
| APA | 饶洋辉,叶良,&程洁.(2009).WordNet在文本聚类中的应用研究.现代图书情报技术,25(10),67-70. |
| MLA | 饶洋辉,et al."WordNet在文本聚类中的应用研究".现代图书情报技术 25.10(2009):67-70. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| WordNet在文本聚类中的应用研究.p（334KB） | 开放获取 | 使用许可 | 请求全文 | |||
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