WordNet在文本聚类中的应用研究

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Title:	WordNet在文本聚类中的应用研究
Author:	饶洋辉 ; 叶良 ; 程洁
Source:	现代图书情报技术
Issued Date:	2009-10-25
Volume:	25, Issue:10, Pages:67-70
Keyword:	WordNet ; 词性标注 ; 文本聚类 ; 并行K-Means
Subject:	情报研究::情报研究理论与方法
Indexed Type:	CSSCI
Abstract:	针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名，以及大规模的问题，运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化，提出并实现基于词性标注和WordNet相结合的并行文本聚类方法，并和基于Porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明，该方法能大幅度降低词列表的维度，提高聚类的准确率和召回率，同时增强各个簇的可理解性。
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Language:	中文
Content Type:	期刊论文
URI:	http://ir.las.ac.cn/handle/12502/2856
Appears in Collections:	中国科学院文献情报中心_研究生_期刊论文

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饶洋辉,叶良,程洁. WordNet在文本聚类中的应用研究[J]. 现代图书情报技术,2009,25(10):67-70.

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