NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)  > 研究生
WordNet在文本聚类中的应用研究
饶洋辉; 叶良; 程洁
2009-10-25
Source Publication现代图书情报技术
Volume25Issue:10Pages:67-70
Abstract针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名,以及大规模的问题,运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化,提出并实现基于词性标注和WordNet相结合的并行文本聚类方法,并和基于Porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明,该方法能大幅度降低词列表的维度,提高聚类的准确率和召回率,同时增强各个簇的可理解性。
KeywordWordnet 词性标注 文本聚类 并行k-means
Subject Area情报研究理论与方法
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Indexed ByCSSCI
Language中文
Funding Organization中国科学院规划与战略研究项目“21世纪科技发展前沿走势研究”,项目编号:KACX1-YW-0733。
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/2856
Collection中国科学院文献情报中心(北京)_研究生
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GB/T 7714
饶洋辉,叶良,程洁. WordNet在文本聚类中的应用研究[J]. 现代图书情报技术,2009,25(10):67-70.
APA 饶洋辉,叶良,&程洁.(2009).WordNet在文本聚类中的应用研究.现代图书情报技术,25(10),67-70.
MLA 饶洋辉,et al."WordNet在文本聚类中的应用研究".现代图书情报技术 25.10(2009):67-70.
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