WordNet在文本聚类中的应用研究 | |
饶洋辉![]() | |
2009-10-25 | |
Source Publication | 现代图书情报技术
![]() |
Volume | 25Issue:10Pages:67-70 |
Abstract | 针对文本聚类算法在应用方面存在的“维灾”、簇的命名,以及大规模的问题,运用WordNet词典进行词列表的降维和词干化,提出并实现基于词性标注和WordNet相结合的并行文本聚类方法,并和基于Porter词干化的文本聚类方法进行性能的比较。实验结果表明,该方法能大幅度降低词列表的维度,提高聚类的准确率和召回率,同时增强各个簇的可理解性。 |
Keyword | Wordnet 词性标注 文本聚类 并行k-means |
Subject Area | 情报研究理论与方法 |
URL | 查看原文 |
Indexed By | CSSCI |
Language | 中文 |
Funding Organization | 中国科学院规划与战略研究项目“21世纪科技发展前沿走势研究”,项目编号:KACX1-YW-0733。 |
Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/2856 |
Collection | 中国科学院文献情报中心(北京)_研究生 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 饶洋辉,叶良,程洁. WordNet在文本聚类中的应用研究[J]. 现代图书情报技术,2009,25(10):67-70. |
APA | 饶洋辉,叶良,&程洁.(2009).WordNet在文本聚类中的应用研究.现代图书情报技术,25(10),67-70. |
MLA | 饶洋辉,et al."WordNet在文本聚类中的应用研究".现代图书情报技术 25.10(2009):67-70. |
Files in This Item: | Download All | |||||
File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
WordNet在文本聚类中的应用研究.p(334KB) | 开放获取 | License | View Download |
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment