NSL OpenIR  > 中国科学院兰州文献情报中心  > 战略情报研究部
应用变异系数识别睡美人文献研究
唐洁1,2,3; 曾静静1,2
2021
Source Publication图书情报工作
Volume65Issue:6Pages:93-101
Abstract

[目的/意义]回顾现有的睡美人文献识别方法,梳理不同方法的优缺点,尝试兼顾准确性与易操作性来改进睡美人文献的识别方法。[方法/过程]基于目前发展较为成熟的Bcp指数识别法,借鉴其利用引文曲线“离散程度”进行识别这一核心思想,引入统计学中的“变异系数”概念,将其应用于不同引文曲线类型的区分,从而提出用以识别睡美人文献的PCV指数。[结果/结论]识别结果显示,PCV指数能够较为简单、准确地识别睡美人文献,且该方法对总被引次数具有较低的依赖性。

Keyword睡美人文献 引文曲线 变异系数
Indexed ByCSSCI
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/11744
Collection中国科学院兰州文献情报中心_战略情报研究部
Corresponding Author唐洁
Affiliation1.中国科学院西北生态环境资源研究院
2.中国科学院兰州文献情报中心
3.中国科学院大学
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
唐洁,曾静静. 应用变异系数识别睡美人文献研究[J]. 图书情报工作,2021,65(6):93-101.
APA 唐洁,&曾静静.(2021).应用变异系数识别睡美人文献研究.图书情报工作,65(6),93-101.
MLA 唐洁,et al."应用变异系数识别睡美人文献研究".图书情报工作 65.6(2021):93-101.
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