NSL OpenIR  > 中国科学院成都文献情报中心  > 信息技术部
基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究
马铭1,2; 王超1,3; 周勇1,2; 许海云4; 胡正银5; 熊广华6
2021-09
Source Publication情报理论与实践
Volume44Issue:9Pages:106-113
Abstract

[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势。[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000—2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点。 

Indexed By中文核心期刊要目总览
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/11571
Collection中国科学院成都文献情报中心_信息技术部
Corresponding Author周勇
Affiliation1.齐鲁工业大学(山东省科学院)
2.山东省科技发展战略研究所
3.山东省科学院情报研究所
4.山东理工大学管理学院
5.中国科学院成都文献情报中心
6.湖南中医药大学
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
马铭,王超,周勇,等. 基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究[J]. 情报理论与实践,2021,44(9):106-113.
APA 马铭,王超,周勇,许海云,胡正银,&熊广华.(2021).基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究.情报理论与实践,44(9),106-113.
MLA 马铭,et al."基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究".情报理论与实践 44.9(2021):106-113.
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