NSL OpenIR  > 中国科学院成都文献情报中心  > 区域合作发展部
面向技术需求的潜在技术转移专利识别
詹文青; 肖国华
2019-05
Source Publication情报理论与实践
Volume42Issue:5Pages:117-121,176
Abstract

[目的/意义]为了在大规模的专利文献中,面向技术需求实现专利文献和技术需求的匹配,识别潜在的技术转移专利,以提高技术转移信息服务水平。[方法/过程]文章基于语义TRIZ标注专利文献和技术需求的技术问题、技术功能、技术效果三种技术特征词组,通过同义词典计算特征间的相似性,构建语义的文本-词项向量空间模型,计算专利文献和技术需求的相似性,根据相似度排序识别潜在的技术转移专利。并以新能源汽车电池领域为研究对象进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,针对技术需求,在一定程度上能识别与其匹配的专利文献,识别潜在的技术转移专利。[局限]本研究的局限性在于抽取的技术特征词组数量有限,未来将结合关键词和技术特征词组更加全面地表示专利文献和技术需求。

Keyword专利 技术转移 语义triz 语义相似度
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/11439
Collection中国科学院成都文献情报中心_区域合作发展部
Affiliation1.中国科学院成都文献情报中心
2.中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
3.南京大学信息管理学院
Recommended Citation
GB/T 7714
詹文青,肖国华. 面向技术需求的潜在技术转移专利识别[J]. 情报理论与实践,2019,42(5):117-121,176.
APA 詹文青,&肖国华.(2019).面向技术需求的潜在技术转移专利识别.情报理论与实践,42(5),117-121,176.
MLA 詹文青,et al."面向技术需求的潜在技术转移专利识别".情报理论与实践 42.5(2019):117-121,176.
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