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基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析
胡正银1,2; 刘蕾蕾1,2; 代冰1,2; 覃筱楚3,4
2020-12
Source Publication《数据分析与知识发现》
Volume4Issue:11Pages:1-14
Abstract

【目的】 探讨融合多源数据,开展深层次学科知识发现研究与服务的方法。【方法】 通过构建科技文献SPO语义网络形成领域知识图谱的核心;通过“实体对齐、概念层次融合与关系融合”实现多源异构数据融合,生成完整领域知识图谱;基于领域知识图谱开展深层次学科知识发现;选择造血干细胞癌症治疗进行实证研究。【结果】 提出一套基于知识图谱的学科知识发现方法框架KGSKD,可多维度、细粒度融合多源异构数据,定义数据间复杂语义关系,原生支持知识推理、路径发现、链路预测等知识发现应用。【局限】 KGSKD存在容易出现数据过饱和、知识发现过程可解释性较差、与领域专家沟通难度较高等局限。【结论】 KGSKD具有数据类型更丰富、知识关联更全面、挖掘方法更先进、发现结果更深入等优势,可更有效地支持生命医学学科深层次知识发现研究与服务。

Keyword学科知识发现 知识图谱 Spo三元组 数据融合 实体对齐
Indexed ByCSCD ; CSSCI
Language中文
CSCD IDCSCD:6853462
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/11365
Collection中国科学院成都文献情报中心_信息技术部
Corresponding Author胡正银
Affiliation1.中国科学院成都文献情报中心
2.广州市再生医学与健康广东省实验室
3.中国科学院广州生物医药与健康研究院
4.中国科学院大学经济管理学院图书情报与档案管理系
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
胡正银,刘蕾蕾,代冰,等. 基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析[J]. 《数据分析与知识发现》,2020,4(11):1-14.
APA 胡正银,刘蕾蕾,代冰,&覃筱楚.(2020).基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析.《数据分析与知识发现》,4(11),1-14.
MLA 胡正银,et al."基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析".《数据分析与知识发现》 4.11(2020):1-14.
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