NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)  > 信息系统部
基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现
王颖1; 吴思竹1
2018-12
Source Publication数据分析与知识发现
Issue24Pages:89-97
Abstract

【目的】实现STKOS 超级科技词表从关系数据库到RDF 数据的自动转换。【方法】构建STKOS 超级科技词表语义描述模型, 针对STKOS 超级科技词表的数据存储情况和数据特点, 分别建立将科技术语、规范概念、范畴类、来源概念和术语等从关系数据库存储字段转换到RDF 数据集的R2RML 映射文档, 并利用R2RML
Parser 工具执行自动批量转换。【结果】完成STKOS 超级科技词表大规模发布数据的RDF 转换, 生成1.9 亿RDF 三元组, 并存入Virtuoso 数据库中提供SPARQL 查询功能。【局限】R2RML 的自定义谓词不够灵活, 对于复杂数据结构需要进行预先拆分和转换。【结论】本文基于R2RML 开展了STKOS 超级科技词表的RDF 转换实践, 其映射方法可为其他关系数据库或叙词表的RDF 转换提供参考。

Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6429992
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10927
Collection中国科学院文献情报中心(北京)_信息系统部
Corresponding Author吴思竹
Affiliation1.中国科学院文献情报中心
2.中国医学科学院医学信息研究所
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
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GB/T 7714
王颖,吴思竹. 基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现[J]. 数据分析与知识发现,2018(24):89-97.
APA 王颖,&吴思竹.(2018).基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现.数据分析与知识发现(24),89-97.
MLA 王颖,et al."基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现".数据分析与知识发现 .24(2018):89-97.
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