NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)
利用引文构建的主题模型研究进展
邹丽雪1,2; 王丽1,2; 刘细文1,2
2019
Source Publication图书情报工作
Volume63Issue:23Pages:131-138
Contribution Rank1
Abstract

[目的/意义] 概率主题模型算法在不断得到改进与扩展,本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究,分析和对比不同模型的生成过程与算法,并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程] 通过Web of Science数据库和CNKI数据库获取国内外利用引文构建主题模型的相关文献,经人工判读后筛选出具有代表性的文献,对这些文献中利用引文构建的主题模型,从建模思想、生成过程、参数估计与推断算法等方面进行对比与分析。[结果/结论] 目前国内外利用引文构建的主题模型主要包括研究主题与引文分布的主题模型、研究被引与施引主题间关系的主题模型,以及基于引用内容的引用主题模型;主题模型中引入引文信息后,能够获得更完整的主题内容和特定主题下的重要文献,并可识别施引文献和被引文献之间主题间的关系及影响;已有的模型多集中在概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)和潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型基础上进行扩展。未来可扩展研究引入引用内容的主题模型、模型的性能优化和评价方法、模型的应用研究等。

Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10705
Collection中国科学院文献情报中心(北京)
Affiliation1.中国科学院文献情报中心, 北京100190
2.中国科学院大学, 北京100049
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
邹丽雪,王丽,刘细文. 利用引文构建的主题模型研究进展[J]. 图书情报工作,2019,63(23):131-138.
APA 邹丽雪,王丽,&刘细文.(2019).利用引文构建的主题模型研究进展.图书情报工作,63(23),131-138.
MLA 邹丽雪,et al."利用引文构建的主题模型研究进展".图书情报工作 63.23(2019):131-138.
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