| 应用Autonomy专题聚类方法揭示领域学科热点 | |
岳婷 ; 张建勇
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| 2009 | |
| Source Publication | 现代情报
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| Volume | 29Issue:08Pages:25-28 |
| Abstract | 共词聚类分析是情报学中进行学科热点探测、掌握学科发展脉络的一种主要方法,目前已经比较成熟得到了广泛的应用。Autonomy公司开发的autonomy智能搜索系统也同样具备专题聚类的功能,本文对该系统专题聚类的原理以及功能进行了阐述,并用CSCD的试验数据对系统的聚类功能进行测试。通过对试验结果的分析和解释,证明了autonomy系统的专题聚类功能具有一定的应用价值,可以与其他聚类方法结合起来,对探测学科热点提供一定的帮助。 |
| Indexed By | 中文核心期刊要目总览 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10601 |
| Collection | 中国科学院文献情报中心（北京）_信息系统部 |
| Affiliation | 中国科学院文献情报中心 |
| First Author Affilication | 中国科学院文献情报中心 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 岳婷,张建勇. 应用Autonomy专题聚类方法揭示领域学科热点[J]. 现代情报,2009,29(08):25-28. |
| APA | 岳婷,&张建勇.(2009).应用Autonomy专题聚类方法揭示领域学科热点.现代情报,29(08),25-28. |
| MLA | 岳婷,et al."应用Autonomy专题聚类方法揭示领域学科热点".现代情报 29.08(2009):25-28. |
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| 应用Autonomy专题聚类方法揭示领域（394KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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