基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究 | |
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2019-01-25 | |
Source Publication | 数据分析与知识发现
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Volume | 25Issue:1Pages:38-45 |
Indexed By | CSCD |
Language | 中文 |
CSCD ID | CSCD:6552313 |
Citation statistics |
Cited Times:1[CSCD]
[CSCD Record]
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Document Type | 期刊论文 |
Identifier | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10550 |
Collection | 中国科学院文献情报中心(北京) |
Corresponding Author | 钱力 |
Affiliation | 1.中国科学院文献情报中心 2.资源与环境信息系统国家重点实验室 3.中国科学院大学图书情报与档案管理系 |
First Author Affilication | 中国科学院文献情报中心 |
Corresponding Author Affilication | 中国科学院文献情报中心 |
Recommended Citation GB/T 7714 | 余丽,钱力,付常雷,等. 基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,25(1):38-45. |
APA | 余丽,钱力,付常雷,&赵华茗.(2019).基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究.数据分析与知识发现,25(1),38-45. |
MLA | 余丽,et al."基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究".数据分析与知识发现 25.1(2019):38-45. |
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2019-数据分析与知识发现-基于深度学(2581KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download |
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