| 基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究 | |
余丽1,3 ; 钱力1,2; 付常雷1; 赵华茗1
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| 2019-01-25 | |
| Source Publication | 数据分析与知识发现
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| Volume | 25Issue:1Pages:38-45 |
| Indexed By | CSCD |
| Language | 中文 |
| CSCD ID | CSCD:6552313 |
| Citation statistics |
Cited Times:3[CSCD]
[CSCD Record]
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| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10550 |
| Collection | 中国科学院文献情报中心（北京） |
| Corresponding Author | 钱力 |
| Affiliation | 1.中国科学院文献情报中心 2.资源与环境信息系统国家重点实验室 3.中国科学院大学图书情报与档案管理系 |
| First Author Affilication | 中国科学院文献情报中心 |
| Corresponding Author Affilication | 中国科学院文献情报中心 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 余丽,钱力,付常雷,等. 基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,25(1):38-45. |
| APA | 余丽,钱力,付常雷,&赵华茗.(2019).基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究.数据分析与知识发现,25(1),38-45. |
| MLA | 余丽,et al."基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究".数据分析与知识发现 25.1(2019):38-45. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 2019-数据分析与知识发现-基于深度学（2581KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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