NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)
基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究
余丽1,3; 钱力1,2; 付常雷1; 赵华茗1
2019-01-25
Source Publication数据分析与知识发现
Volume25Issue:1Pages:38-45
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:6552313
Citation statistics
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10550
Collection中国科学院文献情报中心(北京)
Corresponding Author钱力
Affiliation1.中国科学院文献情报中心
2.资源与环境信息系统国家重点实验室
3.中国科学院大学图书情报与档案管理系
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
余丽,钱力,付常雷,等. 基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,25(1):38-45.
APA 余丽,钱力,付常雷,&赵华茗.(2019).基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究.数据分析与知识发现,25(1),38-45.
MLA 余丽,et al."基于深度学习的文本中细粒度知识元抽取方法研究".数据分析与知识发现 25.1(2019):38-45.
Files in This Item: Download All
File Name/Size DocType Version Access License
2019-数据分析与知识发现-基于深度学(2581KB)期刊论文作者接受稿开放获取CC BY-NC-SAView Download
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[余丽]'s Articles
[钱力]'s Articles
[付常雷]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[余丽]'s Articles
[钱力]'s Articles
[付常雷]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[余丽]'s Articles
[钱力]'s Articles
[付常雷]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
File name: 2019-数据分析与知识发现-基于深度学习的细粒度知识元抽取方法研究.pdf
Format: Adobe PDF
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.