NSL OpenIR  > 中国科学院兰州文献情报中心  > 资源系统建设部
领域概念上下位关系自动识别研究
王思丽
2019-04-03
Keyword领域概念 上下位关系 Hearst模式 投影学习 深度学习
Subject Area图书馆、情报与文献学
Other Abstract

上下位关系是知识组织体系的核心支柱,是人工智能和自然语言处理高度关注的问题之一,成功识别该关系将有助于改进相关机器问答、文本推理、语义搜索等应用,以此为背景,作者结合工作积累及对前沿技术的研究探索,将传统无监督的模式识别和深度学习有监督的投影学习方法有机结合起来构建了一个深度学习决策模型,能够自动识别出领域概念的有效上下位关系。

Pages15
Conference Name第3届专业图书馆青年学术论坛
Conference Place湖北, 武汉
Funding Project基于深度学习的领域本体自动构建方法研究
Language中文
Document Type演示报告
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10534
Collection中国科学院兰州文献情报中心_资源系统建设部
Affiliation中国西北生态环境资源研究院兰州文献情报中心
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GB/T 7714
王思丽. 领域概念上下位关系自动识别研究. 2019.
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