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杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例
任晓亚1,2; 张志强1,2; 陈云伟1,2
2019-09-30
Source Publication情报学报
Volume38Issue:9Pages:894-906
Abstract

重大科学突破的产生离不开科学知识和学术思想的积累与继承,了解有关学科领域杰出科学家群体科研产出的一般规律,有助于科研人员了解相关学科领域的研究发展趋势和发展特点,实现“继承-创新”式研究;有利于管理和决策者了解相关学科领域的科学发展规律,完善学科领域的管理资助政策和机制等。本文在构建理论模型的基础上,综合运用定性聚类分析与定量聚类分析方法。以生物医学领域获得拉斯克医学研究奖的 319名科学家为代表样本,经过数据清洗最终得到文献 31095篇,通过 LDA主题模型提取研究主题并进行共现网络分析,从语义层面分析该领域杰出科学家科研产出的一般规律。本文得出了生物医学领域杰出科学家在获奖成就细分学科、研究主题演变与分布、获奖年龄趋势及发文期刊等方面的规律。

Keyword杰出科学家 Lda-共现分析 拉斯克奖 科研产出 主题识别
MOST Discipline Catalogue管理学::图书情报与档案管理
DOI10.3772/j.issn.1000-0135.2019.09.002
Indexed ByCSSCI
Language中文
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10526
Collection中国科学院成都文献情报中心_研究生
Corresponding Author张志强
Affiliation1.中国科学院成都文献情报中心
2.中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
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GB/T 7714
任晓亚,张志强,陈云伟. 杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例[J]. 情报学报,2019,38(9):894-906.
APA 任晓亚,张志强,&陈云伟.(2019).杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例.情报学报,38(9),894-906.
MLA 任晓亚,et al."杰出科学家的科研产出规律——以拉斯克医学研究奖得主为例".情报学报 38.9(2019):894-906.
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