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查询推荐研究综述
张晓娟1; 彭琳2; 李倩3
2019-04-20
Source Publication情报学报
Volume38Issue:4Pages:432-446
Abstract

查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。

Subtype综述
Keyword查询推荐 查询 用户意图 查询会话
Subject Area图书馆、情报与文献学
MOST Discipline Catalogue管理学::图书情报与档案管理
DOI10.3772/j.issn.1000-0135.2019.04.011
Indexed By中文核心期刊要目总览
Language中文
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10357
Collection中国科学院文献情报中心(北京)_编辑出版中心
Affiliation1.西南大学计算机与信息科学学院
2.中国科学院文献情报中心《数据智能(英文)》编辑部
3.山西大学经济与管理学院
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
张晓娟,彭琳,李倩. 查询推荐研究综述[J]. 情报学报,2019,38(4):432-446.
APA 张晓娟,彭琳,&李倩.(2019).查询推荐研究综述.情报学报,38(4),432-446.
MLA 张晓娟,et al."查询推荐研究综述".情报学报 38.4(2019):432-446.
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