NSL OpenIR  > 中国科学院文献情报中心(北京)  > 信息系统部
循证理论在科技文献推荐中的可行性研究
曹元元1,2; 吴振新1,2
2018-08
Source Publication图书馆学研究
Issue08Pages:36-45
Abstract

为提高科技文献推荐系统的精准性,打破目前推荐系统普遍存在的用户针对性低、依据性差的问题, 引入在医学上证明普遍有效的循证理论,其通过构建治疗证据体系,将自然科学方法理论引入到以经验为主的 诊疗过程。类似的,将其用于科技文献推荐模型,能够构建层次化的推荐依据,使推荐结果更具有说服力和精 准性。将该方法应用于真实开放数据集上,通过线性回归的机器学习方法给证据打分并分层,从而构建层次化 的推荐证据体系,证明该方法具有有效性和可实施性。

Keyword科技文献推荐 循证 精准性 线性回归
Language中文
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.las.ac.cn/handle/12502/10333
Collection中国科学院文献情报中心(北京)_信息系统部
Corresponding Author曹元元
Affiliation1.中国科学院文献情报中心
2.中国科学院大学
First Author Affilication中国科学院文献情报中心
Corresponding Author Affilication中国科学院文献情报中心
Recommended Citation
GB/T 7714
曹元元,吴振新. 循证理论在科技文献推荐中的可行性研究[J]. 图书馆学研究,2018(08):36-45.
APA 曹元元,&吴振新.(2018).循证理论在科技文献推荐中的可行性研究.图书馆学研究(08),36-45.
MLA 曹元元,et al."循证理论在科技文献推荐中的可行性研究".图书馆学研究 .08(2018):36-45.
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