| 用于情报挖掘的典型网络社团划分算法比较研究 | |
陈云伟1 ; 张瑞红2
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 数据分析与知识发现
 |
| 卷号 | 2期号:10页码:84-94 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10248 |
| 专题 | 中国科学院成都文献情报中心_情报研究部 |
| 通讯作者 | 陈云伟 |
| 作者单位 | 1.中国科学院成都文献情报中心 2.中国科学院大学 |
| 第一作者单位 | 中国科学院文献情报中心 |
| 通讯作者单位 | 中国科学院文献情报中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈云伟,张瑞红. 用于情报挖掘的典型网络社团划分算法比较研究[J]. 数据分析与知识发现,2018,2(10):84-94. |
| APA | 陈云伟,&张瑞红.(2018).用于情报挖掘的典型网络社团划分算法比较研究.数据分析与知识发现,2(10),84-94. |
| MLA | 陈云伟,et al."用于情报挖掘的典型网络社团划分算法比较研究".数据分析与知识发现 2.10(2018):84-94. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 期刊-2018-数据分析与知识发现-用于（1868KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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